Yerli yapay zeka: meme kanserinin erken teşhisi
- MUHAMMED ALİ CEBBULİ
- 21 Mar
- 2 dakikada okunur
PACS sistemleriyle entegre çalışabilen ve mobil erişime açık olan Mamosis, özellikle kırsal bölgelerde erken müdahale şansını artırıyor. 2021 yılında akademik bir proje olarak başlayan girişim, Perasoft’un desteğiyle ticari bir sağlık teknolojisi ürününe dönüştü.
Mamosis, radyografi yoluyla meme kanseri teşhisi sürecinde insan hatalarını azaltmayı amaçlayan gelişmiş bir yapay zeka modelidir. Meme kanseri tanısında Mamosis yüzde doksan doğruluğa ulaşmıştır. Mamosis, doğruluk oranını kademeli olarak artıran sürekli bir öğrenme yapısına sahiptir. Mamosis'in benzersiz özelliği, mevcut PACS sistemleriyle bütünleşme yeteneğidir, bu nedenle yeni bir finansal yatırıma gerek yoktur. Ayrıca özellikle kırsal ve dezavantajlı bölgelerde teşhis sürecini hızlandırarak erken müdahale şansının artmasına katkıda bulunan programa mobil cihazlar üzerinden de ulaşılabiliyor.Mamosis, Antalya Şehir Üniversitesi ve Karadeniz Teknik Üniversitesi'nden bir grup akademisyen ve doktor tarafından 2021 yılında geliştirilen akademik bir araştırma projesidir. Projenin amacı, bir yandan meme kanseri teşhisinde yaşanan gecikmeleri ortadan kaldırmak, diğer yandan uzman kıtlığı krizini çözmekti. Ardından Pera soft'un desteğiyle bir sağlık teknolojisi girişimine dönüşen proje, ticari bir Ar-Ge ürünü haline geldi.
DOĞRU GÜVENİLİR VERİ TAHMİNİ
Ekonomim'e verdiği röportajda Pera soft'un kurucu ortağı oğuzhan Çevik, meme kanseri teşhisinde en büyük zorluklardan birinin doğru ve güvenilir veriler sağlamak olduğunu söyledi. Oğuzhan, hasta mahremiyetine ilişkin düzenlemeler nedeniyle yüksek kaliteli verilerin karşılanmasının zor olduğunu da sözlerine ekledi. Ayrıca Microsoft gibi teknoloji devlerinden gelen maddi desteğin Mamosis'in potansiyelini kanıtlamaya yardımcı olduğunu vurguladı. Ve bununla yabancı yatırımcıların radarlarına girmeyi başardılar. Oğuzhan, kısa vadeli hedeflerinin meme kanseri teşhisinin doğruluk oranını artırarak Türkiye genelinde daha geniş bir kullanım alanı sağlamak olduğunu söyleyerek sonuca vardı. Çevik, “Sağlık profesyonellerine yönelik eğitim ve bilgilendirme programları düzenleyerek, Mamosis’in etkin kullanımını yaygınlaştırmayı planlıyoruz."Uzun vadeli hedeflerinden bahseden Ozuğhan, hedeflerinin Mamosis'i dünya pazarlarda tanıtarak uluslararası standart teşhis aracı yapmak olduğunu söyledi. Özellikle gelişmekte olan ülkelerde erken tanı oranlarını artırarak sağlık hizmetlerinde eşitliği sağlama isteklerinden bahsetti. Ayrıca Ozuğhan, hedeflerinden birinin sağlık alanında daha düşük maliyet ve zamanda aynı zamanda yenilikçi çözümler sunabilmek için yapay zeka teknolojisini sürekli geliştirmek olduğunu söyledi. Farklı ülkelerin sağlık sistemlerine entegre olmayı planladıklarını vurguladı.
SAĞLIK TEKNOLOJİLERİ 1 TRİLYON DOLARI AŞACAK
İstatistiklere göre, 2023'te yalnızca sağlık teknolojisi sektörüne altı yüz milyar dolar harcandı. Bu büyümenin temelinde yapay zeka, dijital sağlık platformları, tele sağlık hizmetleri, giyilebilir cihazlar ve sağlık veri analitiği gibi yenilikçi çözümler yer alıyor. Uzmanlar, sektörün harcamalarının 2030 yılına kadar bir trilyon doları aşacağını öngörüyor. Ve bu yıllık yüzde 10'luk bir büyüme ile. Bu pazarın büyümesini destekleyen faktörler arasında şunu buluyoruz: insanlar arasında yaşlanma oranındaki artış, kronik hastalıklardaki artış ve sağlık hizmetlerine erişim ihtiyacının artması. Türkiye, sağlık teknolojileri alanındaki yeteneklerini geliştirmek için çalışmış ve bu konuda önemli adımlar atmış ülkelerden biridir. 2023'ten itibaren devlet, sağlık teknolojileri alanındaki yatırım bütçesini ikiye katlayarak on milyar dolara ulaştı.Dijital dönüşüm projeleri ve devlet destekli yatırımlar sayesinde sağlık sektörü hızla ivme kazanmıştır.
Yorumlar