Yapay zekanın güvenilirliğinin azalması
- MUHAMMED ALİ CEBBULİ
- 7 May
- 2 dakikada okunur
Bilindiği gibi yapay zeka sistemleri çok hızlı gelişir. Uzmanlar, yeni yapay zeka modellerinin eskilerden daha fazla yanlış bilgiler üretmeye başladığı sonucuna varmıştı. Bu sonuçlar yapay zekanın azalan güvenilirliğini doğrulamaktadır.
Yapay zeka modelleri ne kadar akıllı hale gelirse, o kadar çok yanlış bilgi verme eğilimindedirler. Bu sonuç, yakın zamanda OpenAI tarafından duyurulan o3 ve o4-mini modellerinde çeşitli teknik testler ve analizler yapıldıktan sonra doğrulandı. Modeller, testlerde sırasıyla% 33 ve% 48 oranında halüsinasyon verileri üretti. Bu sonuçları analiz ederken, önceki neslin dil modellerine kıyasla neredeyse iki kat daha fazla hatalı içerik oluşturulduğu keşfedildi.
TÜM TEKNOLOJI DEVLERI AYNI SORUNU YAŞIYOR
Openaı'nin yanı sıra Google, DeepSeek ve diğer yapay zeka gibi şirketleri de aynı sorundan muzdarip. Bu şirketler tarafından yakın zamanda geliştirilen versiyonlarda da aynı hatalar gözlendi. Sorunun temelinin yapay zeka modellerinin özgü işleyiş biçiminin hala tam olarak anlaşılamamış olması olduğu vurgulandı. Ayrıca hatalı sonuçların ortaya çıkmasında eğitilmekte olan verilerin kalitesi ve niteliği önemli rol oynamaktadır.
GERÇEK: GERÇEK DÜNYADAKI VERİLER YETERSİZ
Şirketler, gerçek dünyadan elde edilen verilerin yetersiz kaldığı durumlarda yaşanan sıkıntıyı gidermek için yapay zekanın ürettiği verilerle modeller yetiştirmeye başlar. Bu nedenle bilim adamları, halüsinasyonlar için modellerin üretilmesinin temel nedeninin eğitim sürecinde kullanılan sentetik veriler olduğunu belirtiyorlar. Ayrıca bu durumda bir gerçek, tekrar tekrar öğrenilen mevcut hataların kalıcı hale gelmesidir.
HALÜSİNASYONLARIN KAÇINILMAZ TEHLIKESI
Konuyla ilgili konuşan Victara CEO'su Amr Awadallah, halüsinasyon sorununu tamamen ortadan kaldırmanın imkansızlığına dikkat çekti. Doğal sonucun yapay zekanın zaman zaman uydurma bilgiler üretmesi olduğunu söyledi. Ancak bu durum hem kullanıcı güveni hem de teknolojiyi ticari olarak kullanan kuruluşlar açısından ciddi riskler taşımaktadır.
YANLIŞ BİLGİ: YAKIN TEHLİKE
Son olarak, halüsinasyonların sadece bireysel kullanıcılar için değil, şirketler ve karar vericiler için de tehlike oluşturduğuna dikkat edilmelidir. Yanlış bilgilendirme ciddi bir tehlikedir: gerçekçi olmayan bilgiler kritik karar alma süreçlerini etkileyebilir ve yanlış yönlendirmeye neden olabilir. Bu nedenle uzmanların verdiği tavsiyeler bir uyarıdır; yapay zekaya tamamen güvenilmemesi gerektiğini söylüyorlar.
Teknik: Online Piramit Tekniği
Kommentare