Yapay zeka, bir kişinin yaşını ve ölüm riskini belirler
- MUHAMMED ALİ CEBBULİ
- 22 May
- 2 dakikada okunur

Yapay zeka, başta bilimsel olanlar olmak üzere her alanda inanılmaz bir gelişmeye tanık olur. Bilim adamları, yapay zekanın geleceği insan yüzünde okuyabilmesinin ve erken ölüm riskini sadece fotoğrafla tahmin edebilmesinin beklendiği yeni bir güncelleme yaptılar. Bu, bir kişinin biyolojik yaşını bir yüzün fotoğrafından tahmin ederek ölüm riski hakkında tahminlerde bulunan yapay zeka destekli bir "FaceAge" modeli aracılığıyla yapılacaktır. Araştırmaya göre, yüzü gerçek yaşlarına göre daha yaşlı görünen kişilerin erken ölme olasılığı daha yüksek olabilir.
Bu konuyla ilgili yeni bir çalışma Lancet Dijital Health Dergisi'nde yayınlandı. Yapay zekanın biyolojik yaşını tek bir fotoğrafı dayalı olarak tahmin eden "FaceAge" adlı derin bir öğrenme modeli tanıtıldı.
Lancet Digital Health Dergisinde yayınlanan yeni çalışma, tıp alanında inanılmaz bir gelişmeye ulaşan yapay zeka dünyasında yeni bir keşfe dikkat çeker. Araştırmaya göre yapay zeka, tıbbi teşhiste devrim yaratabilecek, yani biyolojik yaşı tek bir fotoğraf ile tespit ederek ölüm riskini tahmin edebilecek yeni bir yetenek kazandı. Araştırmada sunulan "FaceAge" adı verilen derin öğrenme modeli, 59 binden fazla sağlıklı bireyin yüz fotoğraflarından öğrenerek yaşlanmanın biyolojik etkilerini şaşırtıcı bir doğrulukla analiz edebilir.
Yapay zeka tarafından geliştirilen model, kişilerin yüz hatlarındaki mikroskobik yaşlanma izlerini analiz ederek biyolojik yaşlarını tahmin ediyor. Çarpıcı olan ise, yüzü gerçek yaşına göre daha yaşlı görünen bireylerin erken ölüm riskinin daha yüksek olduğunun ortaya konulması. Araştırmacılara göre bu teknoloji, doktorların teşhis süreçlerine de destek olabilir.
Bu durum, “Yüzümüz, her gün aynada gördüğümüz sıradan bir yansıma mı, yoksa sağlığımızla ilgili hayati mesajlar mı taşıyor?” sorusunu gündeme getiriyor. Alışılagelmiş hayati belirtiler – nabız, ateş, solunum hızı ve tansiyon – gibi fizyolojik göstergeler dışında, artık bir yüz fotoğrafının da en az bu parametreler kadar bilgi sunabileceği düşünülüyor. Özellikle kanser hastalarında biyolojik yaşla yüz görünümü arasındaki farkın daha belirgin olması, bu teknolojinin önemini artırıyor.
Ancak bu gelişmenin psikolojik etkileri de göz ardı edilemez. Kendisini genç hisseden bir bireyin, yapay zekâ tarafından “yaşlı” olarak sınıflandırılması, kaygı bozukluklarını tetikleyebilir. Bu yönüyle teknoloji, hem umut hem de endişe yaratıyor.
OLUMSUZ SOSYAL ETKİLER
Yine de FaceAge’in erken tanı koyma, kişiye özel tedavi planları oluşturma ve invaziv olmayan bir şekilde sağlık izlemi sağlama gibi alanlarda büyük potansiyele sahip olduğu belirtiliyor.
Uzmanlar ise uyarıyor: Halihazırda dış görünüşe aşırı önem veren günümüz toplumunda bu tür teknolojiler, olumsuz sosyal etkiler doğurabilir. Yapay zekâ destekli sağlık çözümleri, insan psikolojisi ve etik sınırlar göz önünde bulundurularak geliştirilmek zorunda.
Teknik: Online Piramit Tekniği
Comentarios